欧阳明高院士：“全民智驾”是智能驾驶不是自动驾驶

　　中国科学院院士、中国电动汽车百人会副理事长欧阳明高

　　欧阳明高预计，到2030年，基于先进的端到端大模型，L4级全自动驾驶在中高级乘用车上会实现规模商业化。

　　中国科学院院士、中国电动汽车百人会副理事长欧阳明高25日在中国电动汽车百人会媒体交流会上把脉“全民智驾”、DeepSeek、“人工智能+”等汽车智能化焦点话题时谈到，“‘全民智驾’主要说的是智能驾驶技术，‘智’是智能的‘智’，不是自动驾驶的‘自’，是全民智能驾驶，不是全民自动驾驶。”

　　欧阳明高表示，目前，汽车行业正在普及的是智能导航辅助驾驶，即NOA(Navigate on Autopilot)，NOA是L2级，至多是L2+级智能辅助驾驶，或者说部分自动驾驶，司机不能离开方向盘。下一步难度更大的L3级有条件自动驾驶、L4级高级自动驾驶的推广还需谨慎地循序渐进，暂时不宜提全面自动驾驶。

　　“涉及安全，需要先通过智能辅助驾驶让消费者适应，也需要通过智能辅助驾驶搜集数据，没有全民智能驾驶搜集数据，就不会有L4级高度自动驾驶。”欧阳明高说。

　　他指出，目前，从技术逻辑看，高速公路NOA功能已经从“能用”到“好用”，城市NOA即将大规模引入;从市场逻辑看，当DeepSeek普及，公众对人工智能、对自动驾驶的热情会大幅上升;与此同时，国家大力提倡人工智能形成政策逻辑。这三大逻辑形成共振，汽车智能化因此“爆发”。

　　他预计，到2030年，基于先进的端到端大模型，L4级全自动驾驶在中高级乘用车上会实现规模商业化。

　　汽车智能化革命的“加速跑”离不开AI赋能，特别是近期横空出世的DeepSeek。

　　“DeepSeek火遍海内外，20多家车企引入，肯定会加速智能化发展，智能汽车的发展会加剧市场竞争。”欧阳明高认为，DeepSeek有四大重要创新：从闭源到开源，扩大了流量;从人类反馈强化学习，到通过纯强化学习获得推理能力，减少数据量;从通用模型到混合专家架构，减少了算力资源消耗量;从数据继承到优化再到超越，站在前人肩膀上，保证数据集的高质量。

　　他继续指出，DeepSeek发挥的作用包括技术平权，消除垄断;利好国产芯片的推广，从一定要用先进制程GPU走向可以使用成熟制程芯片;对各行各业的AI智能体应用高速发展起到推动作用;此外，降低端到端自动驾驶大模型算力和算法的技术门槛，对我国自动驾驶的加速到来起到巨大的推动作用。

　　关于“人工智能+”，欧阳明高表示，DeepSeek来了之后，不仅自动驾驶，新能源汽车领域的“人工智能+”会全面爆发，还会贯穿汽车设计、制造、销售、维保等汽车产业全方位、全链条。

　　他总结说，智能化技术变革，将带来技术模式创新，模式创造价值、生态赢得未来。国内新造车势力大量涌入的阶段即将过去，智能化变革阶段竞争会更加白热化，汽车产业将进入兼并重组的转折阶段和产业模式变革的预备阶段。